천문학적 투자 몰리는 AI 시대… 수익성 및 생산성 향상 의문 속 경제적 파장 주목

전 세계적으로 인공지능(AI) 기술에 유입되는 자금 규모가 과거 철도나 인터넷 혁명 시기를 압도하며 역사상 유례없는 수준을 기록하고 있습니다. 시장조사기관 프라이스워터하우스쿠퍼스(PwC)의 전망에 따르면, 2050년까지 전 세계 데이터센터에 투입되는 누적 지출액은 30조 달러를 넘어설 것으로 예상되며, 이는 인플레이션을 감안하더라도 과거 철도나 닷컴 버블 당시의 투자액을 압도하는 수준입니다. 앤스로픽 등 주요 AI 기업들은 향후 수년간 수천억 달러에 달하는 막대한 자금을 투자할 계획이며, 지지자들은 AI가 증기기관의 발명보다 더욱 혁신적인 변화를 이끌어낼 것이라고 주장하고 있습니다.

그러나 이러한 눈부신 전망과 거대 자금 지출, 그리고 고공행진을 거듭하는 기업 가치 뒤에는 폭넓은 생산성 향상과 미래의 실질적 이익에 대한 의구심이 도사리고 있다고 경제학자들은 지적합니다. JP모건은 지난 8월 보고서를 통해 AI 개발을 주도하는 미국의 광범위한 생산성 향상이 여전히 가시권에 들어오지 않고 있으며, 이는 현재의 AI 관련 기업 가치의 지속 가능성에 의문을 제기하게 만든다고 분석했습니다. 베인앤드컴퍼니 역시 기존 시장에서의 생산성 향상만으로는 현재의 투자 비용을 정당화하기에 부족하며, AI 유도 로봇이나 배터리·반도체 신소재 개발 등 완전히 새로운 시장이 창출되어야 자금 조달의 공백을 메울 수 있다고 경고했습니다.

구글, 아마존, 마이크로소프트 등 글로벌 인프라를 구축하는 미 대형 기술기업들은 향후 5년 내에 인프라 확충을 자금화하기 위해 4조 2000억 달러 이상의 새로운 수익원을 찾아야 하는 과제를 안고 있습니다. 컬럼비아 비즈니스 스쿨의 스티인 반 니우베르뷔르흐 경제학자에 따르면, 미국의 AI 부문은 투자 대비 10%의 수익률을 달성하기 위해 2032년까지 연간 약 3조 5500억 달러의 매출을 창출해야 하지만, 현재로서는 이에 턱없이 못 미치는 수준입니다. 또한, 대출을 통해 인프라를 구축하는 레버리지 구조 특성상 수요의 미세한 악화나 자산 가치 하락만으로도 훨씬 더 큰 손실로 이어질 수 있다는 우려가 제기됩니다.

이러한 재정적 과제와 회의론 속에서도 미국 AI 업계의 리더들은 기술의 미래에 대한 낙관적인 전망을 거두지 않고 있습니다. 앤스로픽의 다리오 아모데이는 AI의 미래가 초월적인 아름다움이 될 수 있다고 언급했으며, 오프엔에이치의 샘 알트먼 역시 모델들이 스스로를 개선하고 혁신을 가속화함에 따라 새로운 경이로움이 달성되는 속도가 엄청날 것이라고 강조했습니다. 구글 딥마인드의 제스지트 세콘은 자가 학습인 ‘재귀적 자기 개선’이 투자 논리의 핵심 부분이며, 이를 달성할 경우 전례 없는 생산성 향상을 이룰 수 있다고 밝혔습니다.

다만 경제학자들은 역사적 선례를 바탕으로 기술 주도형 붐이 인프라 확충이 충분한 수익을 전달하지 못할 때 종결되곤 했다고 지적합니다. 케임브리지 대학교의 다이앤 코일 경제학자는 과거 혁신 기술이 생산성에 미치는 영향이 본격적으로 나타나기까지는 통상 10년에서 50년의 기간이 소요되었다고 설명했습니다. AI의 영향으로 화이트칼라 초급 일자리가 타격을 입고 있으며 스탠퍼드 대학교 연구에 따르면 AI가 대체하기 쉬운 직군의 22~25세 고용이 그렇지 않은 직군에 비해 낮은 수준을 보이는 등 고용 시장의 변화도 감지되고 있습니다. 그럼에도 전문가들은 철도왕들을 파산시켰던 1873년 공황 이후에도 기차가 계속 운행되었고 닷컴 버블 붕괴 이후에도 인터넷이 사라지지 않았듯이, 장기적인 인프라와 경제적 혜택은 결국 남게 될 것이라고 평가하고 있습니다.

원본기사: 마리아나 버라이어티 – AI’s race to transform the world before the money runs out